为什么总显示各种库未安装呢 #147

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1. freshman0402 commented on Oct 17, 2025

   

   freshman0402

   on Oct 17, 2025

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   有解决吗，我也是
2. LauraGPT

   closed this as not plannedon May 19, 2026
3. LauraGPT

   reopened this on Aug 29, 2026
4. LauraGPT

   added

   needs feedbackWaiting for reporter feedback or retest resultsWaiting for reporter feedback or retest results

   on Aug 29, 2026
5. LauraGPT commented on Aug 29, 2026

   

   LauraGPT

   on Aug 29, 2026

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   重新打开。原 issue 没有得到依赖诊断，后续还有用户报告相同现象，直接标记 not planned 不合适。

   请复现者提供当前 FunClip commit、Python 版本、安装命令、pip freeze 中 FunASR/Gradio/MoviePy 版本，以及终端完整 traceback（截图之外的文本）。收到这些信息后再定位缺失依赖或版本冲突；在此之前保持打开。
6. LauraGPT

   added

   questionFurther information is requestedFurther information is requested

   on Aug 31, 2026
7. LauraGPT commented on Sep 2, 2026

   

   LauraGPT

   on Sep 2, 2026

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   补做了当前 main / v2.2.1 的干净环境依赖审计：Python 3.12 在只使用 PyPI 的条件下，requirements.txt 的 dry-run 解析成功，包含 funasr 1.4.13、gradio 4.44.1、moviepy 1.0.3、numpy 1.26.4、transformers 4.57.6 和 torch/torchaudio；没有发现 FunClip requirements 自身的版本冲突。

   安装失败很可能来自本机已有环境或 pip 源配置，而不是缺少一个应当写进 requirements 的包。请在新 venv 中先执行：

   python -m venv .venv
   . .venv/bin/activate  # Windows: .venv\Scripts\activate
   python -m pip install -U pip
   python -m pip install -r requirements.txt
   python -m pip check
   

   若 pip 的输出出现某个额外 index 域名无法解析、证书失败或超时，请同时贴出 python -m pip config list 和完整安装输出。不要在已有环境里逐个手动安装缺失库，因为那会掩盖依赖冲突。

   当前 issue 继续保持 open，等待你或其他复现者提供这些文本输出和 launch.py 的完整 traceback；拿到后才会针对实际缺失的库或版本组合修复。
8. LauraGPT commented on Sep 10, 2026

   

   LauraGPT

   on Sep 10, 2026

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   重新查看两张原始截图后，可以把报错阶段分开了：

   1. 第一张 macOS 截图明确出现 pip 的 CERTIFICATE_VERIFY_FAILED。包下载没有完成，所以后面的 No module named 'funasr' 不能简单理解为又缺少一个依赖。先检查失败域名、系统时间、代理和可信 CA，不要关闭证书校验。截图不足以判断具体是哪一个证书或代理配置有问题。
   2. Windows 补充截图已经进入 site-packages/funasr，说明包被找到了；它停在 pkgutil 导入堆栈，最后一行异常被截掉。仅凭这些中间栈帧还无法判断真正原因，不能直接套用第一张图的 TLS 结论。

   此前的依赖 dry-run 不能替代这两台机器上的安装/导入验证。现在补做了一个真实的新环境检查：Linux x86-64 / Python3.12，匹配的 torch/torchaudio2.10.0+cpu，按当前 requirements 安装后得到 FunASR1.4.15、Gradio4.44.1、Transformers4.57.6；pip check、from funasr import AutoModel 和 launch.py --help 均通过。这不是 macOS/Windows 原环境已修复，也不是模型推理测试。

   已把安装与排错指南及双语 README 更新合入 #213。请先在运行 FunClip 的同一个环境执行：

   python -c "import sys; print(sys.executable); print(sys.version)"
   python -m pip --version
   python -m pip show funasr torch torchaudio gradio moviepy transformers
   python -m pip check
   python -c "from funasr import AutoModel; print('FunASR import OK')"

   请回复完整的最后一行异常及相关 traceback。若仍是证书问题，可在本机检查 python -m pip config debug，但公开前务必删除 token、账号密码、代理凭据和私有源地址；可信证书配置参考 pip 官方说明。此 issue 保持打开，等待原环境复测。